Qué es el aprendizaje automàtico
El aprendizaje automático es un campo de estudio de la inteligencia artificial. ML desarrolla algoritmos capaces de aprender de la experiencia y la observación de datos. Esto permite que la computadora aprenda de forma independiente, sin ser programada explícitamente.
Cómo funciona el aprendizaje automático
Un algoritmo de aprendizaje automático (machine learning) analiza un conjunto de datos (conjunto de datos de entrenamiento) para buscar un modelo estadístico capaz de resolver un problema práctico, tomar una decisión, clasificar objetos o predecir la tendencia futura de un fenómeno.
Cuáles son las técnicas de aprendizaje automático
Existen diferentes tipos de machine learning.
- Supervised learning
El algoritmo aprende de un conjunto de datos que contiene ejemplos con soluciones. - Semi-supervised learning
El algoritmo aprende de un conjunto de datos que contiene ejemplos resueltos y no resueltos. - Unsupervised Learning
El algoritmo analiza un conjunto de datos que contiene ejemplos sin etiquetar (sin resolver) para buscar patrones o relaciones recurrentes entre datos (patterns) - Reinforcement Learning
El algoritmo aprende de la experiencia a través de una función de recompensa que recompensa las acciones efectivas y penaliza las acciones ineficaces. El algoritmo aprende de los errores.
