Cos'è il machine learning
Il machine learning (apprendimento automatico) è un campo di studio dell'intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi in grado di apprendere dall'esperienza e dall'osservazione dei dati. Permette al computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmato.
Come funziona il machine learning
Un algoritmo di apprendimento automatico analizza un set di dati (dataset di training) per cercare un modello statistico in grado di risolvere un problema pratico, prendere una decisione, classificare degli oggetti o prevedere l'andamento futuro di un fenomeno.
Quali sono i tipi di machine learning
Esistono diverse tipologie di machine learning
- Supervised learning
L'algoritmo apprende da un dataset contenente degli esempi con le soluzioni. - Semi-supervised learning
L'algoritmo apprende da un dataset contenente sia esempi risolti che non risolti. - Unsupervised Learning
L'algoritmo analizza un dataset contenente esempi senza etichetta (non risolti) per cercare degli schemi o delle relazioni ricorrenti tra i dati (pattern). - Reinforcement Learning
L'algoritmo apprende dall'esperienza tramite una funzione di ricompensa che premia le azioni efficaci e penalizza le azioni inefficaci. Impara dagli errori.
