Quali sono le differenze tra model based e instance based

Esistono due tipologie di ML supervisionato

• ML model based
  Gli esempi di training sono usati per addestrare il modello statistico. Al termine dell'addestramento il dataset di training è eliminato.
• ML instance based
  Gli esempi di training sono parte integrante del modello statistico. Non sono eliminati dopo l'addestramento.